Bachelorarbeit
KI-gestützte Forschungstrendanalyse und -visualisierung
Research Area
Students
Markus Meier
Advisers
Dr.-Ing. Sebastian Heil
Description (German)
Die Identifikation von Forschungstrends in einem Forschungsgebiet ist für Forscherinnen und Forscher wichtig für die Orientierung, das Erkennen von Forschungslücken und um über neueste Entwicklungen informiert zu bleiben. Die dabei zu berücksichtigenden Informationen sind über verschiedene Web-Ressourcen verteilt und heterogen in Zugang und Darstellung. Aufgrund fehlender Unterstützungsinfrastruktur muss die Analyse von Forschungstrends überwiegend manuell erfolgen. Diese Vorgehensweise ist zeitaufwendig, fehleranfällig und erschwert insbesondere Nachwuchswissenschaftlern die gezielte Erkennung von Forschungslücken sowie eine Themenwahl.
Diese Arbeit zielt darauf ab, eine Softwareinfrastruktur zu entwickeln, welche, exemplarisch demonstriert am Bereich Web Engineering, die automatisierte Extraktion, Analyse und Visualisierung relevanter Themen und einflussreicher Akteure kontinuierlich ermöglicht. Als Datenquelle sollen primär über das Web zugängliche Informationen der International Conference on Web-Engineering (ICWE), d.h. Informationen über CfPs, Workshops, Programme etc. von ICWE und externen Websites und aus den entsprechenden Publikationen, verwendet werden. Die Softwareinfrastruktur muss in der Lage sein, die relevanten Daten mit Hilfe geeigneter Methoden wie Web Scraping, NLP/LLMs zu extrahieren und zu analysieren und die Analyseergebnisse und Erkenntnisse über vergangene und aktuelle Themen/Akteure und deren Entwicklung im Zeitverlauf zu präsentieren und zu visualisieren. Eine geeignete Software-Architektur muss an zukünftige Jahre von ICWE anpassbar sein.
Ziel dieser Arbeit ist die Schaffung einer Lösung bzw. die Kombination bestehender Ansätze zur Lösung des Problems der Analyse und Visualisierung relevanter Themen und Akteure des Web Engineering auf Basis der ICWE-Daten durch eine Softwarearchitektur und Infrastruktur wie oben beschrieben. Dies umfasst die Analyse des Stands der Technik von Methoden und Techniken zum Web Scraping und der Analyse von Publikationen sowie die Demonstration der Lösung durch eine prototypische Implementierung und eine geeignete Evaluation auf Basis der Anwendung des Plattformprototyps auf die aktuell verfügbaren Daten und einer Pilotnutzerstudie mit Web Engineering Forschern des VSR.
